🎯 Objetivo del Rol

Buscamos un AI Data Engineer con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial y plataformas de datos modernas. Este rol será responsable de construir aplicaciones escalables basadas en IA, desarrollar pipelines de datos para modelos avanzados y habilitar arquitecturas que integren modelos generativos, agentes inteligentes y fuentes de datos empresariales.

El candidato ideal combina conocimientos de Data Engineering, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia práctica en entornos cloud, automatización de procesos y desarrollo de soluciones productivas orientadas al negocio.

📍Ubicación: La posición corresponde a un cliente ubicado en Honduras y se ofrece bajo modalidad 100% remota. Se considerarán candidatos radicados en cualquier país de Latinoamérica

Responsabilidad.

• Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de Inteligencia Artificial utilizando Python y plataformas cloud como Azure Databricks.
• Construir soluciones avanzadas basadas en IA Generativa y arquitecturas agenticas utilizando frameworks como LangGraph.
• Diseñar aplicaciones modulares, escalables y listas para producción mediante Databricks Notebooks y entornos de procesamiento distribuido.
• Integrar Large Language Models (LLMs) con herramientas externas, APIs y fuentes de datos corporativas a través de protocolos y arquitecturas modernas como MCP (Model Context Protocol).
• Desarrollar agentes inteligentes con capacidades de razonamiento, memoria contextual y ejecución de flujos de trabajo complejos.
• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark y Azure Databricks para el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Gestionar procesos de ingesta, transformación y preparación de datos para casos de uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones end-to-end, desde la definición funcional hasta el despliegue en producción.
• Garantizar la calidad, escalabilidad, seguridad y rendimiento de las soluciones implementadas.
• Promover buenas prácticas de ingeniería de datos, desarrollo de IA y adopción de tecnologías cloud dentro de la organización.
• Participar en la evaluación e incorporación de nuevas tecnologías, frameworks y metodologías relacionadas con IA y Data Engineering.

• +8 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos o proyectos de Inteligencia Artificial.
• +3 años de experiencia en Inteligencia Artificial (IA).
• Experiencia implementando soluciones de IA en ambientes productivos.
• Participación en proyectos de procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones end-to-end, desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos y aplicaciones.
• Ownership de arquitectura de datos/IA (estándares, decisiones, roadmap técnico).
• Data quality/observabilidad, governance, seguridad (PII), costos.
• Mentoring / liderazgo técnico transversal.
• Experiencia “operando” en prod (SLA, incidentes, monitoreo, performance).

Inteligencia Artificial & Generative AI

• Desarrollo de aplicaciones basadas en IA.
• Large Language Models (LLMs).
• LangGraph.
• Sistemas multiagente.
• Model Context Protocol (MCP).
• Orquestación de modelos y herramientas.
• AI Workflows.
• Prompt Engineering.

Data Engineering

• Python avanzado.
• PySpark.
• Azure Databricks.
• Procesamiento de datos a gran escala.
• ETL/ELT.
• Integración de datos estructurados y no estructurados.
• Optimización de pipelines de datos.

Cloud & Plataformas

• Azure Databricks.
• Azure Cloud Services.
• Arquitecturas cloud-native.
• Desarrollo de soluciones escalables y resilientes.