🎯 Objetivo Principal

• Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en entornos Google Cloud Platform (GCP) y con experiencia en Databricks para liderar actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos empresariales.

• Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los pipelines de datos, procesos de integración y plataformas analíticas, actuando como referente técnico para incidentes complejos y mejoras continuas.

• Ing. Sistema/Informática
• Experiencia de 3 años como Data Engineer.
• Conocimientos y Experiencia Requeridos
• Experiencia demostrable en las siguientes herramientas de GCP:
• BigQuery (Data Warehouse y optimización de consultas)
• Workflow / Dataflow (procesamiento e integración de datos)
• Dataproc (procesamiento distribuido)
• Dataform / Cloud Composer (Apache Airflow) (orquestación de pipelines)
• Pub/Sub (mensajería y procesamiento en tiempo real)
• Cloud Functions (automatización y procesamiento serverless)
• Workflows (orquestación de procesos)
• Cloud Storage (almacenamiento de datos)
• IAM (seguridad y gestión de accesos)
• Cloud Logging & Monitoring (observabilidad y monitoreo)
• Databricks.
• Fabric.
• SQL avanzado.
• Desarrollo y soporte de procesos ETL/ELT.
• GitLab y prácticas de CI/CD.
• Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
• Troubleshooting y soporte de ambientes productivos de datos.
• Power Automate, Azure Function y Sharepoint.
• Lenguajes de programación (Python, Spark, SQL)
• Atlassian (Jira, Confluence)
• Conocimiento y experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos desde fuentes empresariales.
• Experiencia con Power BI para consumo, análisis y visualización de información.
• Conocimientos de gobierno y calidad de datos.
• Perfil orientado a Data Engineering sobre Google Cloud Platform, con experiencia en operación y soporte de ecosistemas de datos, gestión de pipelines, optimización de plataformas analíticas y automatización de procesos, asegurando la continuidad operativa y evolución tecnológica de las soluciones de Data & AI.